Statistische Verfahren der Datenanalyse mit dem Ziel der Beschreibung und ursächlichen Erklärung von Merkmalen und Merkmalszusammenhängen. Je nachdem, wie viele Variablen in die Analyse einbezogen werden, unterscheidet man uni-, bi- und multivariate Analysen. Bei univariaten Analysen wird nur eine Variable betrachtet. Univariate Analysen sind rein deskriptiv und dienen vor allem dazu, einen Überblick über die Verteilung von Merkmalsausprägungen oder statistischen Kennwerten zu liefern. Bivariate Analysen untersuchen Zusammenhänge zwischen zwei Variablen, multivariate Analysen zwischen mindestens drei. Bei multivariaten Analyseverfahren wird außerdem unterschieden zwischen der Gruppe der datenreduzierenden Verfahren (z. B. clusteranalytischen Verfahren), die dazu dienen, den Merkmalsraum zu komprimieren und damit eine anschaulichere Präsentation der Ergebnisse ermöglichen, und hypothesentestenden Verfahren (z. B. Pfadanalysen).
Jacob, Rüdiger; Eirmbter, Willy H.: Allgemeine Bevölkerungsumfragen, 388 Seiten, 1999
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