NicoElNino/shutterstock.com
Economy & Business

Digitale Wertstromanalyse: KI verbindet Effizienz und Nachhaltigkeit

Stillstand ist das Aus für den wirtschaftlichen Erfolg. In der Produktion hat die digitale Wertstromanalyse daher eine große Bedeutung. Die Informationen über den Produktionsprozess helfen dabei, den Ablauf zu dokumentieren, zu analysieren und zu verbessern.

Oberstes Ziel ist die Steigerung der Produktivität und des Fortschritts. Mit weniger Einsatz in kürzerer Zeit mehr zu leisten, ist entscheidend für den Erfolg eines jeden Unternehmens. Neben den wirtschaftlichen Aspekten fließen verstärkt Faktoren wie Nachhaltigkeit, Umweltbelastungen und Ressourcenschonung in die Betrachtung ein. Diese Aspekte beziehen sich nicht nur auf den Produktionsablauf, sondern auch auf Rohstoffe und Lebenszyklus der Produkte. Die Wertstromanalyse gewinnt daher an Komplexität und die notwendigen Datenmengen erfordern verbesserte Analysesysteme.

Die KI-gesteuerte Wertstromanalyse von oniq.com setzt den Fokus auf Green und Lean Produktionen. Algorithmen übernehmen die Datenerfassung und optimieren die Prozesse hinsichtlich der Steigerung der Effizienz und der Berücksichtigung der Umweltauswirkungen. Das KI gesteuerte System implementiert kontinuierlich Methoden, die die Produktion hinsichtlich der Anforderungen verbessert und ermöglicht eine Kostensenkung im Einklang mit Nachhaltigkeit.

Vorteile von KI-gesteuerten Wertstromanalysen

Die Algorithmen hinter einer KI können große Mengen an Daten analysieren. Die ihnen zugesprochene Lernfähigkeit erlaubt die selbstständige Analyse und das Erkennen von Mustern und komplexen Zusammenhängen. Genau diese Fähigkeiten sind für die Wertstromanalyse von großer Bedeutung. Lernfähig ist eine KI zum Beispiel für regelmäßig wiederkehrende Aufgaben. Ein KI-basiertes System kann Engpässe erkennen, Kennzahlen berechnen und zuverlässige Prognosen erstellen. Es können Vorhersagen zu zukünftigen Engpässen getroffen oder Probleme im Wertstrom angezeigt werden.

Unternehmen haben die Möglichkeit, frühzeitig zu reagieren und sofort Maßnahmen zu ergreifen, die dem Problem entgegenwirken. Die KI Überwachung läuft in Echtzeit und bei Abweichungen vom optimalen Zustand des Wertstroms kann sie in einem festgelegten Rahmen Anpassungen und Optimierungen eigenständig durchführen. Eine KI kann den gesamten Prozess der Wertstromanalyse verändern, indem sie präzise und aussagekräftige Datenanalysen ausgibt. Die Fähigkeit, komplexe Datenmuster zu erkennen und zu bewerten, schenkt der Technologie einen großen Vorteil, den herkömmliche Systeme nicht in diesem Umfang bieten.

Was wäre, wenn?

Konventionelle Wertstromanalysen beziehen sich häufig nur auf den realen und aktiven Prozess. Der Fokus liegt darauf, die festgelegten Abläufe zu optimieren. Etwas Neues auszuprobieren ist riskant und könnte den zufriedenstellenden Produktionsprozess empfindlich stören oder den Zustand des Wertstroms nachteilig beeinflussen. KI gesteuerte Wertstromanalysen können alternative Szenarien für den Prozess erstellen und mit allen Komponenten durchspielen. Die Kapazität des Algorithmus lässt diese Möglichkeit zu.

Die KI zieht aus der simulierten Prozessumgebung die Auswirkungen auf die Kennzahlen. Welche Auswirkungen die Veränderung von einigen Rahmenbedingungen auf die Durchlaufzeiten, die Lagerbestände und die Produktionskosten haben. Die Simulation solcher Szenarien kann Impulse für das Unternehmen liefern und neue Ansätze für die Optimierung der Abläufe bringen. Die gesamte Prozessgestaltung erhält Agilität und kann flexibel auf Veränderungen am Markt angepasst werden.

Ähnliche Beiträge

IT-Infrastruktur: So wichtig sind Netzwerk- und Serverschränke

Sunk-Costs: Definition, Berechnung und Beispiele

Heinrich Gellertshausen

Luftpolstertaschen: Worauf muss beim Versand geachtet werden?

Heinrich Gellertshausen
WordPress Cookie Hinweis von Real Cookie Banner